AI_Radiant

영상 편집도 이제 AI가 대신하는 시대입니다불과 몇 년 전만 해도 영상 하나를 만들려면 편집 프로그램을 배우는 것부터 쉽지 않았습니다.자막을 하나씩 입력하고,불필요한 장면을 직접 잘라내고,배경 음악을 맞추고,효과를 추가하는 데 몇 시간이 걸리는 것이 당연했습니다.하지만 AI가 영상 편집에 들어오면서 작업 방식이 완전히 달라졌습니다.이제는 영상을 업로드하기만 해도불필요한 침묵 제거자동 자막 생성배경 소음 제거핵심 장면 자동 추출쇼츠 영상 자동 제작까지 몇 분 안에 끝낼 수 있습니다.저 역시 처음에는 "AI가 편집한 영상이 얼마나 괜찮겠어?"라고 생각했습니다.하지만 최근 여러 서비스를 직접 사용해 보면서 생각이 바뀌었습니다.특히 반복적인 작업은 사람이 하는 것보다 AI가 훨씬 빠르고 정확한 경우가 많았습니다..

매일 반복하는 업무, 아직도 직접 하고 계신가요?출근하면 가장 먼저 이메일을 확인하고,첨부파일을 다운로드하고,엑셀에 데이터를 입력하고,슬랙으로 팀원에게 알리고,보고서를 정리하는 일을 반복합니다.하루에 한 번만 한다면 괜찮지만,이런 작업이 매일 수십 번 반복된다면 이야기가 달라집니다.예전에는 이런 자동화를 만들려면 프로그래밍이 필요했습니다.하지만 지금은 AI와 노코드(No-code) 자동화 도구 덕분에 코딩을 몰라도 복잡한 업무를 자동화할 수 있는 시대가 되었습니다.예를 들어,이메일 첨부파일을 자동으로 Google Drive에 저장하기ChatGPT로 문의 내용을 요약해 Slack으로 전송하기새로운 고객 정보를 CRM에 자동 등록하기설문 결과를 분석해 보고서 초안 만들기같은 작업을 몇 분 만에 설정할 수 있..

디자인도 이제 AI가 대신 만들어주는 시대입니다불과 몇 년 전만 해도 카드뉴스 하나를 만들려면 포토샵을 배우거나 디자이너에게 맡겨야 했습니다.배너 하나 수정하는 데도 시간이 걸렸고,SNS 썸네일을 만드는 것조차 부담스럽게 느껴지는 경우가 많았습니다.하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다.AI에게"커피숍 오픈 이벤트 배너를 만들어줘."또는"유튜브 썸네일을 현대적인 스타일로 만들어줘."처럼 한 문장만 입력해도 몇 초 만에 시안을 만들어 줍니다.처음에는 단순한 템플릿 정도라고 생각했지만,최근 AI 디자인 도구들은SNS 카드뉴스프레젠테이션광고 배너유튜브 썸네일전단지포스터까지 상당한 수준으로 제작할 수 있게 발전했습니다.이번 글에서는 단순히 "예쁜 디자인"을 만드는 도구가 아니라,실제로 업무와 콘텐츠 제작에 도..

웹사이트 만드는 데 며칠씩 걸리던 시대는 끝났습니다몇 년 전만 해도 홈페이지 하나 만들려면 선택지가 두 가지였습니다.직접 코딩을 배우거나,수백만 원을 들여 제작 업체에 맡기거나.둘 다 시간과 비용이 만만치 않았습니다.하지만 AI가 등장하면서 상황은 완전히 달라졌습니다.이제는 "이탈리아 와인 블로그를 만들고 싶다."또는"카페 홈페이지를 만들어줘."처럼 한 문장만 입력해도 몇 분 안에 홈페이지 초안이 완성됩니다.처음에는 저도 '정말 사용할 수 있는 수준일까?' 하는 의문이 있었습니다.그래서 이번 글을 준비하면서 단순히 기능만 살펴본 것이 아니라, 각 서비스가 실제로 어느 정도의 완성도를 보여주는지, 초보자도 운영 가능한 수준인지에 집중해서 비교했습니다.특히 저는 블로그와 웹사이트를 여러 개 운영하면서 SEO..

불과 2~3년 전만 해도 "AI 챗봇"이라고 하면 대부분 ChatGPT 하나만 떠올렸습니다.하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다.글쓰기에는 Claude가 더 낫다는 의견도 있고,검색은 Perplexity가 편하다는 사람도 있습니다.Google Workspace를 많이 사용한다면 Gemini가 자연스럽고,회사에서 Microsoft 365를 사용한다면 Copilot이 업무 효율을 크게 높여주기도 합니다.저 역시 처음에는 ChatGPT 하나만 사용했습니다.하지만 여러 서비스를 번갈아 사용해 보면서 느낀 점은 '최고의 AI는 하나가 아니라 목적에 따라 달라진다'는 것이었습니다.그래서 이번 글에서는 단순히 기능 목록을 나열하는 대신,실제로 어떤 상황에서 어떤 AI가 더 잘 맞는지 중심으로 비교해 보겠습니다.한..

AI가 읽어주는 목소리가 사람보다 자연스럽다고?몇 년 전만 해도 AI 음성은 누구나 알아들을 수 있었습니다.어딘가 기계 같고,억양도 이상하고,긴 문장을 읽으면 금방 티가 났습니다.하지만 최근 1~2년 사이 상황이 완전히 달라졌습니다.유튜브 쇼츠,온라인 강의,전자책,광고,기업 홍보 영상,심지어 오디오북까지 AI 음성이 사용되는 사례가 폭발적으로 늘고 있습니다.처음에는 저도 "이건 사람이 녹음한 거겠지."라고 생각했던 영상들이 있었는데, 알고 보니 대부분 AI 음성이었습니다.특히 영어 콘텐츠에서는 구분하기가 거의 불가능할 정도였습니다.그래서 이번에는 실제로 많이 사용하는 AI 음성 생성 서비스를 비교해 보기로 했습니다.이번 글에서는 단순히 기능을 나열하는 것이 아니라,어떤 서비스가 가장 자연스러운지가격은 얼..

할 일은 점점 늘어나는데 하루는 여전히 24시간뿐입니다.아침에는 이메일을 확인하고, 회의가 끝나면 해야 할 업무를 정리하고, 퇴근 후에는 공부나 자기계발까지 챙기려다 보면 하루가 어떻게 지나가는지 모를 때가 많습니다. 일정은 캘린더에, 메모는 노트 앱에, 할 일은 체크리스트에 따로 적어두다 보면 오히려 관리해야 할 도구만 늘어나는 경우도 적지 않습니다.저 역시 블로그를 운영하면서 이런 문제를 자주 겪었습니다. AI 관련 글을 쓰기 위해 자료를 조사하고, 여행 콘텐츠를 정리하고, 이미지까지 제작하다 보면 아이디어는 메모 앱에, 일정은 캘린더에, 작업 목록은 따로 관리하는 식으로 흩어져 있었습니다. 시간이 지나면 어떤 일을 먼저 해야 하는지보다 어디에 적어두었는지 찾는 데 시간을 쓰는 경우가 더 많았습니다...

논문이나 보고서처럼 긴 문서를 읽어야 할 때 가장 어려운 점은 분명합니다.읽는 시간도 오래 걸리지만, 막상 다 읽고 나면 핵심 내용을 제대로 이해했는지 확신이 서지 않는 경우가 많습니다.특히 100페이지가 넘는 보고서나 영어 논문이라면 한 문단을 이해하는 데도 적지 않은 시간이 필요합니다. 저 역시 블로그를 운영하면서 해외 AI 서비스의 공식 문서나 기술 보고서를 자주 읽습니다.여행 관련 글을 작성할 때도 관광청 자료나 통계 보고서를 참고하는 일이 많고,AI 관련 글은 공식 문서와 개발자 블로그, 제품 업데이트 내용을 함께 확인해야 하는 경우가 대부분입니다. 예전에는 필요한 부분을 직접 형광펜으로 표시하고 메모를 남기거나, 중요한 문장을 따로 복사해 정리하는 방식으로 작업했습니다. 하지만 자료가 많아질수..

불과 몇 년 전만 해도 궁금한 것이 생기면 가장 먼저 Google에 검색어를 입력하는 것이 당연했습니다.검색 결과에 나온 웹사이트를 하나씩 열어 보고, 광고를 건너뛰고, 여러 페이지를 비교하며 원하는 정보를 직접 정리해야 했습니다. 간단한 질문이라도 답을 찾기 위해 여러 사이트를 오가는 일이 흔했죠.하지만 생성형 AI가 등장하면서 검색 방식도 빠르게 바뀌고 있습니다.이제는 검색창에 키워드만 입력하는 것이 아니라 질문을 그대로 입력하면 AI가 여러 자료를 분석해 핵심 내용을 정리해 주는 시대가 되었습니다. 출처를 함께 보여주거나 추가 질문을 이어갈 수 있는 서비스도 많아졌습니다.저 역시 블로그를 운영하면서 해외 AI 서비스나 여행 정보를 조사할 일이 많습니다. 예전에는 Google 검색 결과를 여러 개 열..

외국어를 공부하거나 해외 자료를 찾아보다 보면 번역기는 이제 없어서는 안 될 도구가 되었습니다.예전에는 모르는 단어 하나를 사전에서 찾고 문장을 직접 해석하는 것이 당연했지만, 지금은 AI 번역기가 문장 전체의 의미를 이해하고 자연스러운 표현까지 제안하는 시대가 되었습니다.저 역시 블로그를 운영하면서 영어 자료를 참고하는 일이 많습니다. 해외 AI 서비스나 여행 정보를 조사할 때 공식 문서와 외국 기사, 사용자 리뷰를 읽는 경우가 많은데, 예전에는 번역 결과가 어색해서 원문과 번갈아 비교하며 읽어야 했습니다. 하지만 최근 AI 번역 서비스는 문맥을 이해하는 능력이 크게 향상되면서 예전보다 훨씬 자연스럽게 내용을 파악할 수 있게 되었습니다.그렇다고 모든 번역기가 같은 수준은 아닙니다.어떤 서비스는 자연스러..